一、前言：为什么要搭建虚拟环境？
我们已经安装好了python，如果直接就安装各种package，可能会造成系统混乱，因为package之间会有依赖的，我杜撰一个比方，你现在直接装django，他会依赖其他的包（开发django的人也不会总想着重新造轮子，有些功能既然别人写好了，拿来用就是了），比如pytz这个包（你装django的时候如果你的系统没有安装pytz，他会自动帮你装上的），django依赖的是pytz的这个2017.2版本的某个功能，然后假如某一天，你要做别的项目，比如flask，假如它依赖的是pytz2017.3（我随口编的，不存在这个版本的pytz包）那么你安装flask的时候就会将pytz自动升级为pytz2017.3.而这个新版本的pytz可能取消了django所依赖的功能或者修改了接口，那么，你再运行django就悲剧了，对于新手来说，这种悲剧就像玄学一样，前两天django还跑地好好的，代码啥的没改，咋今天就不行了呢？这个例子虽然是杜撰的，但是，却很有可能存在，而且情况可能会更复杂，所以，我们需要保证系统的纯净，从上面的例子我们可以看到，既然我们决定用python做django项目，就别再去搞其他的比如flask什么项目了，这样就不会出现玄学问题，但是，只学django怎么行呢，大家都是孜孜不倦的好孩子，将来肯定不会满足于django，肯定会往什么机器学习，什么大数据那方面蹭一蹭，所以，我们就需要用到虚拟环境了，python刚装好，环境那么纯洁，你舍得污染吗？这肯定不行啊，所以，我们需要复制一份python的运行环境，这个复制的环境就叫虚拟环境，我们在这个虚拟环境里装django，装它依赖的包，反正随便整，原生的python环境还是保持着纯洁的心灵。这时你还想学习flask，你可以继续复制一份原始的python环境，然后这个作为第二个虚拟环境，在里面装flask和相关的package，这些环境之间互不干扰，哪天虚拟环境玩崩了，直接删除就是，简单得很，而要是原始环境玩崩了，很多人甚至都不知道怎样才能卸载干净，所以咱们尽量别在原生环境上整项目。
我们虽然是新手，像使用虚拟环境这样的习惯还是要培养的，将来肯定受益良多，不会被各种系统兼容，版本混乱等破事搞得焦头烂额。
virtualenv环境
创建虚拟环境
在当前目录创建虚拟环境：
python -m venv .
python -m venv test
激活虚拟环境
在Windows cmd下 powershell不行：
<venv>/Scripts/activate.bat
激活虚拟环境后，在命令行会提示当前虚拟环境的名称，就表示激活成功了。
在当前虚拟环境中安装在当前虚拟环境中安装:
pip install xxx